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参与实验室科研项目

多视频源智能监控和回放记录系统

研究课题

由于安防产业的升级,每天产生的监控视角下的视频文件日益增长,对于在这种庞大的视频中搜寻想要的信息例如特定人物出现的时间地点,需要十分的费时。所以能否使用一种智能的方法,仅通过少数有用的信息自动的在庞大的视频文件中搜寻想要的信息是一个有较大需求的方向。基于此,提出基于监控视角下的视频文件进行人物识别,基于少数的人物图片进行在大量视频文件中识别特定的人。监控视角下人物识别的难点在于传统的识别方法如人脸识别的效果不好,存在查全率低的问题。同时由于监控视角下人脸存在扭曲,模糊等情况,准确的有效信息较少,识别会非常困难。希望通过深度学习的方法改善这个问题,并提出一个解决方案。

学术成果

共撰写/参与撰写专利 7 项,投出/录用/发表论文 1 篇。

patent

  1. 一种基于中层特征扩展卷积网络的农作物病害分析方法 赵云波, 李灏, and 林建武 2022 [Abs] [PDF]
  2. 一种基于多线程的多摄像头实时检测方法 赵云波, 李灏, 林建武, and 宣琦 2022 [Abs] [PDF]
  3. 一种基于yolo和多任务卷积神经网络的导购消极行为监控方法 赵云波, 林建武, 李灏, and 宣琦 2021 [Abs] [PDF]
  4. 一种基于轻量化的多任务卷积神经网络的导购行为分析方法 赵云波, 林建武, 李灏, and 宣琦 2021 [Abs] [PDF]
  5. 一种基于密集网络的多任务卷积神经网络的顾客行为分析方法 赵云波, 李灏, 林建武, and 宣琦 2021 [Abs] [PDF]
  6. 一种基于人脸识别与行人重识别的特定目标跟踪方法 赵云波, 林建武, and 李灏 2021 [Abs] [PDF]
  7. 一种基于困难五元组的跨模态行人重识别方法 赵云波, 林建武, 唐敏, and 李灏 [Abs]

Journal Articles

  1. 基于改进困难三元组损失的跨模态行人重识别框架 李灏, 唐敏, 林建武, and 赵云波 计算机科学 2020 [Abs] [doi] [PDF]

学位论文

Theses

  1. 监控视角下基于深度学习的人物识别方法研究 李灏 浙江工业大学, 杭州 2020 [Abs] [PDF]

毕业去向

杭州同花顺科技股份有限公司, 软件开发工程师