李佳玉

个人信息

参与实验室科研项目

人机智能协同关键技术及其在智能制造中的应用

非可信智能驱动的可靠智造

研究课题

基于质量预测的主板功能测试策略优化研究

学术成果

共撰写/参与撰写专利 4 项，录用/发表论文 2 篇，投出待录用论文0篇。

patent

1. 基于多分支融合自编码器的印刷电路板功能异常检测方法 赵云波, 李佳玉, 谢祖浩, 陈龙鑫, and 董少杰 2025 [Abs] [pdf]

   本发明涉及印刷电路板生产加工技术领域，公开了一种基于多分支融合自编码器的印刷电路板功能异常检测方法，包括：采集印刷电路板的锡膏检测数据，为每个锡膏添加所属元件的极差特征；基于访问路径对锡膏检测数据进行统一重排；对重排后的锡膏检测数据提取空间特征；捕捉重排的锡膏检测数据中的电气特征；使用跨结构特征融合模块融合空间特征与电气特征，得到融合特征；对融合特征进行重构，得到重构数据；计算锡膏检测数据与重构数据的均方误差，并转换为异常概率，结合设定阈值判定对应的印刷电路板是否功能异常。本发明通过空间和电气双维度特征融合、多尺度动态建模及掩码引导的精准分析，实现了对印刷电路板功能异常的高精度、高效率检测。

2. 锡膏印刷质量异常预测方法、系统、设备及存储介质 赵云波, 刘斌琨, 康宇, 曹洋, 陈龙鑫, and 李佳玉 2025 [Abs] [pdf]

   本发明公开了一种锡膏印刷质量异常预测方法、系统、设备及存储介质，它们是一一对应的方案，方案中：依据PCB分层结构和印刷质量的空间相关性，分别利用引脚图卷积和元件图卷积捕获引脚间和元件间空间相关性，再利用分配‑聚合操作搭建引脚图卷积和元件图卷积间的沟通桥梁，可以分层捕获不同层次的锡膏印刷质量和PCB布局的关联，从而有效提高印刷异常的预测准确率。

3. 基于改进PatchTST模型的印刷电路板功能测项良率预测方法 赵云波, 李佳玉, 谢祖浩, 陈龙鑫, and 董少杰 2025 [Abs] [pdf]

   本发明涉及功能测项良率预测技术领域，公开了一种基于改进PatchTST模型的印刷电路板功能测项良率预测方法，包括：收集印刷电路板测项结果数据，并计算对应的测项良率数据；通过移动平均将测项良率数据分解为趋势项和残差项，并分别进行多尺度时间片段划分，划分后的各分支时间片段序列经Transformer编码器提取特征，通过动态加权机制实现分支内特征聚合与分支间融合，输出趋势项和残差项的预测结果，并进行线性融合，生成最终的测项良率预测值。本发明通过不同尺度的时间片段划分，实现局部波动细节捕捉与长期趋势建模；利用加权融合模块，平衡趋势与残差预测结果，从而提升模型预测的准确性与可靠性。

4. 基于图注意力神经网络的印刷电路板质量预测方法 赵云波, 李佳玉, 康宇, 柏鹏, 谈正军, 徐久存, 刘斌琨, and 许镇义 2024 [Abs] [pdf]

   本发明涉及印刷电路板生产加工技术领域，公开了一种基于图注意力神经网络的印刷电路板质量预测方法，包括：获取印刷电路板的生产数据以及功能测试数据，得到总质量得分；每条生产数据包括多个特征，选择出对总质量得分影响最大的前几个特征，使用生成对抗网络生成总质量得分为0的生产数据，将生成的生产数据加入训练集中；以所有印刷电路板的生产数据为节点构建图，并按照序号序列构建印刷电路板之间的邻接矩阵；利用图注意力神经网络提取生产数据的时间特征和空间特征；根据提取到的时间和空间特征以及生产数据进行质量预测，输出预测结果。可以克服PCB生产数据维度高、数量多、高度不平衡的特点，实现准确预测PCB生产质量。

Conference Articles

1. Functional Evaluation for Printed Circuit Board Based on Surface Mount Technology Process Data Jiayu Li, Yunbo Zhao, and Binkun Liu In 2024 11th International Forum on Electrical Engineering and Automation (IFEEA) 2024 [doi] [pdf]
2. A Novel Haptic Takeover Method Based on Human-Machine Collaboration States Yunbo Zhao, Zuhao Xie, Chang Xu, Xiuhua Liang, Ruiyu Xia, and Jiayu Li In 2024 14th Asian Control Conference (ASCC) 2024 [Abs] [pdf]

   The current stage of autonomous driving calls for drivers to remain actively engaged within the control loop in anticipation of the need for takeover operations. However, regaining control of the vehicle from a state of low situation awareness (SA) poses a challenge. To address this issue, this research introduces a novel takeover method based on haptic shared control, ensuring a smooth and safe takeover process. A symmetric softmax function is formulated to evaluate muscle state, taking into account the varying torque thresholds associated with different vehicle speeds, as well as utilizing the driver’s cognitive state to characterize their SA. Within the takeover process, a coordinator leverages the driver’s SA and human-machine intention similarity to determine the current state of human-machine collaboration. Subsequently, different control allocation strategies are then adopted for different states, and the driver is guided through force feedback. Experiment results demonstrate the effectiveness of the proposed method, showcasing its ability to facilitate a smooth and safe transfer of control, regardless of the presence of conflicts or the harmonious state existing between the human driver and the automated system.

博客文章

学位论文

Theses

1. 基于良率预测和异常检测的主板功能测试策略优化方法研究 李佳玉 中国科学技术大学, 合肥 2025 [Abs] [pdf]

   主板功能测试旨在拦截不良主板流入笔记本电脑整机组装产线，避免增加返修成本。现有产线通常采用“必测项全检 + 选测项按比例抽检”的测试策略， 存在漏检风险高、测试效率低的不足。对主板功能测试策略进行优化，不仅有助于降低不良主板的漏检率，还能有效提高测试效率，从而降低返修和测试成本。 现有的测试策略优化方法依据历史良率进行设计，在产线良率波动时因响应滞后无法及时进行测试策略调整，导致在良率下降时因测试不足增大漏检风 险，在良率提升时因过度测试影响测试效率。 针对现有方法的局限性，本文提出了基于良率预测和异常检测的主板功能测试策略优化方法。与现有优化方法相比，可以有效应对良率波动的场景，降低由返修和测试成本组成的总成本

毕业去向

比亚迪股份有限公司， 算法工程师